仿真分析的思路分享【轉發】

2017-03-15  by:CAE仿真在線  來源:互聯網

工程師的職責就是發現問題-分析問題-解決問題。當一個仿真工程師面臨一個仿真分析的任務時,首先要做什么?查找資料去了解熟悉某些算法,還是到處搜索調查需要使用哪些軟件?都不是!

一個經驗豐富的仿真分析工程師,第一需要做的時靜下心來好好思考:這個問題涉及到哪些物理過程;每個物理過程如何用數學模型描述;各物理過程如何相互影響,反應在數學模型上又會如何;哪些可以用經驗描述,哪些不能;需要提供哪些數據參數給到這個模型,以便能準確描述預想的工作狀況。

整個思考的過程其實就是建模的過程。算法或者軟件都只是輔助用來求解這個模型而已。建模是整個仿真分析工作中最核心的部分。融合了仿真工程師的理論知識和工程經驗,與軟件或者算法無關。

軟件的使用只是整個仿真分析過程中的技術含量很低的一個環節。需要對軟件輸入的每一個參數都清楚知道這個參數的意義和作用,需要理解背后學科理論,有限元理論,以及偏微分方程求解方法,只是熟悉軟件的操作界面是遠遠不夠的。

仿真軟件僅僅是庖丁手中那把宰牛刀而已。最有價值的是庖丁這個人。目無全牛方能游刃有余。

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